Разница лишь в сентиментальности поэта и прозаичности реальности. Все мы когда-нибудь умрем. Вопрос лишь в том, когда и как. Или нет. В настоящее время учёные пытаются заставить искусственный интеллект, машинное обучение и компьютерное зрение, предсказать смерть человека. Конечная цель состоит, конечно, не в том, чтобы сделать из ИИ мрачного жнеца, а вовремя предупреждать хронические заболеваний и другие болезни. Новейшие исследования этого применения ИИ в области медицины использовали последние модели машинного обучения для анализа КТ-сканирования 48 грудных клеток. Компьютер смог предсказать, какой из пациентов умрет в течение пяти лет с 69-процентной точностью. Примерно так же, как предсказал бы любой врач. Результаты были опубликованы в научных докладах журнала Nature под авторством команды из Университета Аделаиды. Ведущий автор работы доктор Люк Оукден-Райнер, радиолог и аспирант, говорит, что одним из очевидных преимуществ использования ИИ в точной медицине является заблаговременное выявление рисков для здоровья и потенциальное вмешательство. Менее очевидным будет обещание ускорить исследования долговечности. « ... В настоящее время большинство исследований хронических заболеваний и долголетия требуют длительных периодов наблюдения, которые позволят выявить разницу между пациентами с лечением и без, потому что эти болезни медленно прогрессируют ... » — объясняет он. « ... Если бы мы могли количественно оценить изменения раньше, мы не только смогли бы выявить болезнь, но и осуществить более эффективное вмешательство, а также смогли бы намного раньше среагировать ... » Это может привести к более быстрому и дешевому лечению. « ... Если бы мы могли скостить год или два времени, которое требуется на передачу лечебных средств из лаборатории пациенту, прогресс в этой области существенно ускорился бы ... » ИИ с сердцем В январе исследователи из Имперского колледжа в Лондоне опубликовали результаты, которые показали, что ИИ может предсказывать сердечную недостаточность и смерти лучше, чем человеческий врач. Исследование, опубликованное в журнале Radiology, включало создание виртуальных трехмерных сердец 250 пациентов, которые могут имитировать сердечную функцию. Затем алгоритмы ИИ занялись изучением того, какие функции будут служить в роли лучших прогнозистов. Эта система полагалась на МРТ, анализ крови и другие данные. В конечном счете выяснилось, что машина была быстрее и лучше в определений риска легочной гипертензии — показала 73% точности против обычных 60%. Учёные говорят, что эту технологию можно было бы использовать для прогнозирования исходов других сердечно-сосудистых заболеваний в будущем. « ... Мы хотели бы разработать технологию, которую можно было бы применять для самых разных сердечно-сосудистых заболеваний в помощь врачебной интерпретации результатов медицинских испытаний ... » — говорит соавтор исследования Тим Дэйвс. « ... Цель ─ увидеть, смогут ли лучшие прогнозы способствовать правильному лечению и долголетию людей ... » ИИ становится умнее Такого рода применения ИИ в области точной медицины будут становиться только лучше по мере того, как машины будут обучаться, подобно студентам-медикам. Оукден-Райнер говорит, что его команда продолжает создавать идеальный набор данных по мере движения вперед, но уже повысила прогностическую точность с 75 до 80 процентов, включив такую информацию, как возраст и пол. « ... Думаю, существует верхний предел того, насколько точны мы можем быть, потому что всегда будет элемент случайности ... » — говорит он, отвечая на вопрос, насколько хорошо ИИ будет определять смертность отдельного человека. « ... Но мы можем стать точнее, чем сейчас, если примем во внимание риски и силы отдельных людей. Модель, совмещающая все эти факторы, надеюсь, сможет уточнять риск краткосрочной смертности до 80 процентов ... » Другие eщё оптимистичнее смотрят на то, как быстро ИИ преобразует этот аспект области медицины. « ... Прогнозирование оставшейся жизни для людей, на самом деле, одно из самых простых применений машинного обучения ... » — говорят доктор Зияд Обермейер. « ... Оно требует уникального набор данных, который содержится в электронных записях, связанных с информацией о времени смерти человека. Как только мы соберем достаточно таких данных, мы сможем крайне точно предсказывать вероятность того, что отдельный человек будет жить месяц или, например, год ... » ИИ все eщё учится  Эксперты вроде Обермейера и Оукдена-Райнера сходятся в том, что прогресс грядет быстро, но впереди eщё много работы, которую предстоит проделать. С одной стороны, есть eщё много данных, в которых можно покопаться, но они пока не упорядочены. Например, изображения, на которых машины обучаются, все eщё приходится обрабатывать, делая их полезными. « ... Многие группы учёных по всему миру тратят миллионы долларов на эту задачу, потому что она остается бутылочным горлышком для успешного врачебного ИИ ... » — говорт Оукден-Райнер. В интервью STAT News Обермейер рассказал, что данные фрагментированы по всей системе здравоохранения, поэтому связывание информации и создание наборов данных потребует времени и денег. Он также отмечает, что хотя есть большой ажиотаж на тему использования ИИ в точной медицине, в клинических условиях эти алгоритмы практически не проверялись. « ... Можно сказать, что все хорошо и алгоритм действительно хорош. Но теперь нужно вывести его в реальный мир и со всей ответственностью посмотреть, что будет ... » — говорит он. ИИ — не случайность Предотвратить смертельную болезнь — это одно. Но можно ли предотвратить смертельный случай при помощи ИИ? Именно это намеревались делать американские и индийские учёные, когда озаботились растущим числом смертей среди людей, делающих селфи. Группа определила 127 человек, которые погибли, позируя для фото, в течение двух лет. Основываясь на комбинации текста, снимков и местоположения, машина научилась идентифицировать селфи как потенциально опасное или же нет. Пробег по более 3000 подписанным селфи в Твиттере продемонстрировал 73-процентную точность. "Комбинация функций на основе изображения и места показала лучшую точность", говорят учёные. Что будет дальше? Появится система предупреждения для любителей селфи. ИИ и будущее Вся эта дискуссия породила вопрос: хотим ли мы на самом деле знать, когда умрем? Согласно одной из работ, недавно опубликованных в Psychology Review, ответ: нет. 9 из 10 человек в Германии и Испании, когда их спросили, хотят ли они знать о своем будущем, включая смерть, предпочли остаться в неведении. Обермейер смотрит на этот вопрос по-другому: через призму людей, которые живут с угрожающей жизни болезнью. « ... Среди того, что пациенты очень хотят и чего не получают, это ответы от врачей на вопрос “сколько мне осталось?” Врачи очень неохотно отвечают на эти вопросы, отчасти потому, что не хотят ошибаться в таких важных вещах. Отчасти потому, что пациенты и сами не хотят знать ... » |